Eylül 2024'te ekibimiz, "Su Ürünleri Tazelik Belirleme Yöntemi" başlıklı bir patent için İstanbul'da düzenlenen Uluslararası Buluşlar Fuarı'nda (ISIF) altın madalya aldı. On yıllık bir araştırmanın aniden somut bir şeye dönüştüğü anlardan biriydi -- evet bir ödül, ama daha da önemlisi, üzerinde çalıştığımız sorunun gerçekten önemli olduğunun teyidi.
Bu icadın gerçekte ne yaptığını, neden önemli olduğunu ve bizi buraya getiren şaşırtıcı derecede uzun yolculuğu anlatmak istiyorum.
ISIF Nedir?
Uluslararası Buluşlar Fuarı (ISIF), dünyanın en prestijli icat sergilerinden biridir. Her yıl İstanbul'da düzenlenen fuar, onlarca ülkeden mucitleri, araştırmacıları ve girişimcileri bir araya getirerek tıptan mühendisliğe, tarımdan gıda teknolojisine kadar her alanda patentli yeniliklerin sergilenmesini sağlar.
Her icat, bağımsız bir uluslararası jüri tarafından yenilik, teknik uygulanabilirlik, ticari potansiyel ve toplumsal etki kriterlerine göre değerlendirilir. Altın madalyalar kolay verilmez. Jüri, gerçek sorunları hem bilimsel açıdan titiz hem de pratikte uygulanabilir yollarla çözen icatlar arar.
Patentimiz, dünya genelinden yüzlerce icatla karşılaştırılarak değerlendirildi. Altın madalyayı almak, jürinin yalnızca yöntemimizin arkasındaki bilimi değil, gıda endüstrisinde anlamlı bir değişim yaratma potansiyelini de takdir ettiği anlamına geliyordu.
Patent: Su Ürünleri Tazelik Belirleme Yöntemi
Peki gerçekte ne yapıyor? Özünde patentli yöntemimiz, dijital görüntü analizini standartlaştırılmış duyusal göstergelerle birleştirerek su ürünlerinin tazeliğini tahribatsız bir şekilde değerlendirme imkanı sunmaktadır.
Nasıl Çalışır?
Yöntem, su ürünleri numunelerinin dijital görüntülerini yakalar ve bilgisayar algoritmaları kullanarak belirli görsel parametreleri -- renk dağılımı, yüzey doku örüntüleri ve optik özellikleri -- analiz eder. Bu dijital ölçümler daha sonra yerleşik duyusal tazelik göstergeleriyle (göz berraklığı, solungaç rengi, deri görünümü, koku) ilişkilendirilerek nesnel bir tazelik puanı üretilir. Kimyasal madde yok. Numune tahribatı yok. Pahalı laboratuvar ekipmanı gerekmiyor.
Su ürünleri sektöründe geleneksel tazelik değerlendirmesi iki yaklaşımdan birine dayanır: eğitimli uzmanlar tarafından yapılan öznel duyusal değerlendirme (tutarsız ve ölçeklenebilir değil) ya da yıkıcı kimyasal ve mikrobiyolojik testler (doğru ama yavaş, pahalı ve test edilen ürünü tüketir).
Bizim yöntemimiz temelden farklı bir konumda yer almaktadır:
- Tahribatsız: Balık, test sonrasında bozulmadan ve satılabilir durumda kalır
- Nesnel: Dijital analiz, insan öznelliğini ortadan kaldırır
- Hızlı: Saatler veya günler yerine saniyeler içinde sonuç verir
- Ölçeklenebilir: Tedarik zincirinin herhangi bir noktasında konuşlandırılabilir
- Uygun maliyetli: Yalnızca bir kamera ve işleme yazılımı gerektirir
Yolculuk: Auckland'dan Altın Madalyaya
Bu patent tek bir "Eureka!" anından doğmadı. Kökleri, Yeni Zelanda'daki Auckland Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırmacı olduğum 2011 yılına kadar uzanıyor.
Orada "İki Görüntü Yöntemi" adını verdiğimiz bir teknik üzerinde çalıştım -- kontrollü koşullar altında dijital fotoğrafçılık kullanarak gıda ürünlerindeki renk değişimlerini nicelleştirmeye yarayan bir teknik. 2012'de yayımlanan bu araştırma, dikkatli bir şekilde çekilen dijital görüntülerin çıplak gözle görülemeyen kalite bilgilerini ortaya çıkarabileceği temel ilkesini belirledi.
Auckland'dan sonra Türkiye'ye döndüm ve bu fikirleri geliştirmeye devam ettim. Sonraki on yıl boyunca araştırmamız birçok yönde genişledi:
- Farklı su ürünleri türleri için görüntüleme protokollerinin iyileştirilmesi
- Görsel parametreler ile kimyasal tazelik göstergeleri arasında korelasyon modellerinin oluşturulması
- Farklı ortamlarda çalışabilecek standartlaştırılmış puanlama sistemlerinin geliştirilmesi
- Tahmin doğruluğunu artırmak için makine öğreniminin entegrasyonu
- Yöntemin yalnızca laboratuvar ortamında değil, gerçek tedarik zinciri koşullarında da test edilmesi
Her adım bir öncekinin üzerine inşa edildi. Her yayın yaklaşımı daha da rafine etti. Patent başvurusunu yaptığımız zaman, yöntemin geçerliliğini destekleyen on yılı aşkın verimiz vardı.
Tahribatsız Testin Önemi
Gıda sektörünün dışındaysanız "tahribatsız test" kulağa küçük bir teknik ayrıntı gibi gelebilir. Değil. Dönüştürücü bir kavramdır.
Mevcut durumu düşünün: bir parti balığın tazeliğini kimyasal olarak test etmek için o partiden numuneler almanız gerekir. Bu numuneler test sürecinde tahrip edilir. Yüksek değerli levrek sevkiyatı alan bir perakendeciyseniz, yüzlerce balıktan 2-3 tanesini test edebilirsiniz -- ve bu test edilen balıklar asla satılamaz. Pahalı türler söz konusu olduğunda bu ciddi bir maliyet oluşturur.
Daha da önemlisi, yalnızca küçük bir örneklem üzerinden test yapmak istatistiksel belirsizlik yaratır. Peki ya test etmediğiniz balıklar? Tahribatsız bir yöntem, herhangi bir kayıp olmaksızın potansiyel olarak her bir balığı değerlendirebilir. Bu, kalite güvencesinin ekonomisini tamamen değiştirir.
Altın Madalya: Ne Anlama Geliyor?
ISIF, icatları dört temel kritere göre değerlendirir:
- Yenilik ve yaratıcılık: Bu gerçekten yeni mi? Yaratıcı bir sıçramayı temsil ediyor mu?
- Teknik kalite: Bilim sağlam mı? Yöntem tekrarlanabilir mi?
- Ticari uygulanabilirlik: Bu ölçekte üretilebilir ve satılabilir mi?
- Toplumsal fayda: İnsanların hayatını etkileyen gerçek bir sorunu çözüyor mu?
Altın madalyamız, jürinin icadımızı dört boyutta da güçlü bulduğunu göstermektedir. Yenilik, dijital analiz ve duyusal korelasyonun özgün birleşiminde yatmaktadır. Teknik kalite, yıllar süren hakemli araştırmalarla desteklenmektedir. Ticari uygulanabilirlik, Migros ile ortaklığımız aracılığıyla halihazırda kanıtlanmaktadır. Ve toplumsal fayda -- tüketicilere ulaşan su ürünlerinin gerçekten taze olmasını sağlamak -- kendi adına konuşmaktadır.
Sırada Ne Var: DENGiZ ve Mobil Uygulama
Bir ödül memnuniyet vericidir, ancak asıl hedef her zaman etki yaratmak olmuştur. Bu nedenle bu hikayenin bir sonraki bölümü beni en çok heyecanlandıran kısımdır.
TÜBİTAK SAYEM tarafından desteklenen ve Türkiye'nin önde gelen gıda perakendecisi Migros ile ortaklaşa geliştirilen DENGiZ projesi (Yeşil Dalga: Denizden Sofraya Güvenli ve İzlenebilir Balık) aracılığıyla patentli yöntemimizi laboratuvardan tüketicilerin akıllı telefonlarına taşıyoruz.
Vizyon son derece açıktır: bir perakendecinin, denetçinin veya sıradan bir tüketicinin bile telefonunun kamerasını bir balığa doğrultarak anında tazelik değerlendirmesi alabildiği bir mobil uygulama. Arka planda uygulama, güvenilir bir tazelik puanı sunmak için bulut tabanlı yapay zeka işleme ile güçlendirilmiş patentli algoritmalarımızı kullanacaktır.
Şu anda geliştirme aşamasındayız; mobil altyapıyı kuruyoruz ve yapay zeka modellerini türler ve tazelik seviyeleri genelinde kapsamlı bir su ürünleri görüntü veri seti üzerinde eğitiyoruz. Migros ortaklığı, hiçbir üniversite laboratuvarının tek başına elde edemeyeceği gerçek tedarik zinciri verilerine erişim sağlıyor.
Kişisel Bir Değerlendirme
On iki yıl, tek bir fikir üzerinde çalışmak için uzun bir süredir. Araştırmanın artımlı ilerlediği, hakemlerin görüntü analizinin yeterince doğru olup olamayacağını sorguladığı, finansmanın belirsiz olduğu yıllar oldu. Temel araştırmadan patentli, ödüllü ve ticari olarak uygulanabilir bir yönteme giden yol ne düz ne de garantiydi.
Ancak geriye bakınca her adım gerekliydi. Auckland'daki doktora sonrası çalışma bize temel görüntüleme tekniğini kazandırdı. Yıllarca süren yayınlar bilimsel güvenilirliği inşa etti. Patent süreci, neyin yeni ve korunabilir olduğunu tam olarak tanımlamamızı zorunlu kıldı. Ve ISIF değerlendirmesi, uluslararası topluluğun bizimle aynı potansiyeli gördüğünü doğruladı.
Buradan çıkarılacak bir ders varsa şudur: uygulamalı araştırma sabır gerektirir. "Bu laboratuvarda işe yarıyor" ile "Bu bir sektörü değiştiriyor" arasındaki mesafe aylarla değil, yıllarla ölçülür. Ancak sorun gerçekse ve bilim sağlamsa, yolculuk buna değer.
Tahribatsız gıda kalite değerlendirmesi üzerine çalışan diğer araştırmacılardan haber almaktan mutluluk duyarım. İster araştırma, ister sanayi, ister teknoloji alanında olun -- lütfen iletişim sayfası üzerinden ulaşın veya LinkedIn'de benimle bağlantı kurun.
Prof. Dr. Zayde Ayvaz
ÇOMÜ Su Ürünleri Mühendisliği Profesörü. Yapay zeka destekli su ürünleri kalite değerlendirmesi ve sürdürülebilir mavi gıda sistemleri üzerine araştırma yapmaktadır.